Detta forskningsprojekt syftar till att undersöka hur aktiemarknaden reagerar på och bearbetar olika typer av information från företagens kvartals- och årsredovisningar.
Tidigare forskning har visat att även grundläggande information såsom resultat behandlas långsamt av marknaden. Det finns dock få bevis på vilken annan information från företagsrapporter som driver priserna.
Detta projekt kommer att behandla denna fråga genom att träna en stor språkmodell (LLM) för att förutsäga aktieavkastningen under olika tidsperioder efter ett företags offentliggörande och analysera vilken del av dokumenten som drev modellens förutsägelse av avkastningen för varje specifik period.